Nos services en Artificial Intelligence

Audit et diagnostic IA

Avant de parler d'algorithmes, nous passons deux semaines dans vos locaux. Nous observons vos processus, interrogeons vos équipes et analysons vos sources de données. Le livrable est un rapport de faisabilité de 20 à 40 pages qui répond à une question simple : où l'IA peut-elle vous faire gagner du temps ou de l'argent, et combien cela coûtera-t-il ?

Ce rapport inclut une cartographie de vos données existantes (formats, volumes, qualité), une liste priorisée des cas d'usage identifiés, une estimation budgétaire pour chaque cas d'usage et un calendrier prévisionnel. Si aucun cas d'usage ne justifie l'investissement, nous vous le dirons. Nous avons refusé de poursuivre dans 22 % des audits réalisés depuis 2019.

• Durée : 10 jours ouvrables
• Livrable : rapport PDF + présentation au comité de direction
• Équipe mobilisée : un consultant senior + un data analyst
• Langues : français, néerlandais, anglais

Déploiement de modèles de machine learning

Une fois le diagnostic validé, nous passons à la construction. Notre approche est itérative : un premier prototype fonctionnel est livré en quatre à six semaines, testé en conditions réelles, puis affiné sur la base des retours de vos équipes.

Nous travaillons avec les outils que vous utilisez déjà. Si votre ERP tourne sur SAP, nous développons des connecteurs SAP. Si vos données sont dans des fichiers Excel partagés sur un serveur local, nous partons de là. Pas de migration forcée vers une plateforme cloud si ce n'est pas nécessaire.

Les types de modèles que nous déployons le plus souvent : prévision de la demande (séries temporelles), classification de documents (NLP), détection d'anomalies (contrôle qualité industriel), scoring client (marketing et crédit), et optimisation de tournées logistiques.

• Durée moyenne : 8 à 16 semaines selon la complexité
• Livrable : modèle intégré dans votre environnement de production
• Documentation technique complète fournie
• Tests de performance et validation avec vos données réelles

Formation des équipes

Un outil IA que personne ne comprend finit par être ignoré. Nous proposons des formations pratiques adaptées à trois niveaux de public : les dirigeants (comprendre ce que l'IA peut et ne peut pas faire), les utilisateurs métier (utiliser les outils au quotidien) et les profils techniques (maintenir et faire évoluer les modèles).

Les sessions durent entre une demi-journée et cinq jours complets. Elles se déroulent dans vos locaux ou en visioconférence, selon votre préférence. Chaque participant reçoit un support de cours et un accès à un environnement de test pendant trois mois après la formation.

Nous avons formé 214 personnes depuis 2020. Le taux de satisfaction mesuré par questionnaire anonyme est de 4,3 sur 5.

• Formats : atelier sur site, visioconférence, ou hybride
• Groupes de 4 à 12 personnes
• Support de cours inclus
• Accès à un environnement sandbox pendant 3 mois

Suivi et optimisation continue

Un modèle de machine learning n'est pas un logiciel classique qu'on installe une fois. Ses performances dépendent des données qu'il reçoit, et ces données changent avec le temps. Un modèle de prévision entraîné avant la pandémie, par exemple, a perdu toute fiabilité en mars 2020.

Notre contrat de suivi inclut une surveillance mensuelle des indicateurs de performance du modèle (précision, rappel, dérive des données), un réentraînement trimestriel si nécessaire, et une ligne directe avec notre équipe technique pour les questions urgentes. Ce suivi dure douze mois et est inclus dans le prix du déploiement initial.

Au-delà de la première année, nous proposons un contrat de maintenance annuel. Environ 70 % de nos clients le souscrivent.

• Durée incluse : 12 mois post-déploiement
• Monitoring mensuel des KPI du modèle
• Réentraînement trimestriel si nécessaire
• Support technique par email et téléphone